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在實驗計畫法中，田口方法與反應曲面法分別適合解決變數為離散值與連續值之問題。這二種方法的重要的概念有二：(1) 模型建構(2) 參數優化。然而當品質因子之間具有高度的交互作用，以及品質因子與品質特性之間具有複雜的非線性關係時，迴歸分析經常無法建立精確之模型。由於模型不夠精確，下一階段之參數優化，無論做得再如何精巧，亦將徒勞無功。此外，這些方法未區分樣本內與樣本外的數據，因此其估計的模型誤差可能低估
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