53
0
0
0
Deep learning / 斎藤康毅著 ; 吳嘉芳譯
館藏資訊
本館視聽資料與可外借圖書提供預約服務,每張借閱證總共可預約10冊(件)。
密集書庫中不可外借圖書提供調閱服務,每張借閱證總共可調閱10冊(件)。
如預約/調閱圖書或視聽資料因破損、遺失等因素無法借閱時,本館將以電子郵件或電話簡訊通知讀者取消該筆預約/調閱申請。
這是一本深度學習的入門書。不依賴外部函式庫,利用Python3,就能從零開始,實作深度學習,愉快地瞭解深度學習的原理。不僅能幫你打好深度學習及神經網路的基礎,也能讓你徹底學會誤差反向傳播法、卷積神經網路等概念。書中還介紹了決定超參數的方法與權重的預設值等實用技巧、Batch Normalization、Dropout及Adam等最近流行的趨勢、自動駕駛、產生影像、強化學習等應用範例。除此之外,也進一步說明為什麼深度學習如此優秀?為什麼層級愈深,辨識度愈精準?等各種與「為什麼」有關的問題。
內容註
[v.1], 用Python進行深度學習的基礎理論實作 -- v.2, 用Python進行自然語言處理的基礎理論實作 -- v.3, 用Python進行深度學習框架的開發實作 --
資料來源:
TAAZE 讀冊
延伸查詢
Google Books
Amazon
斎藤康毅
1984年生於長崎縣對馬,畢業於東京工業大學工學院,東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。1984年生於長崎縣對馬,畢業於東京工業大學工學院,東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。
資料來源:
TAAZE 讀冊