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Deep learning / 斎藤康毅著 ; 吳嘉芳譯

  • 作者: 斎藤康毅
  • 其他作者:
  • 其他題名:
    • 用Python進行深度學習的基礎理論實作
    • Gotop
  • 出版: 臺北市 : 碁峰資訊 2017-[民106-]
  • 叢書名: Gotop
  • 主題: Python(電腦程式語言)
  • 版本:初版
  • ISBN: 9789864764846 ([v.1] ;平裝): 新臺幣580元 、 9789865020675 (v.2 ;平裝): 新臺幣680元 、 9789865027346 (v.3 ;平裝): 新臺幣780元
  • 一般註:含索引
  • 書目註:含參考書目 參考書目 : 面[255]-260
  • 讀者標籤:
  • 引用連結:
  • 系統號: 000827920 | 機讀編目格式

館藏資訊

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這是一本深度學習的入門書。不依賴外部函式庫,利用Python3,就能從零開始,實作深度學習,愉快地瞭解深度學習的原理。不僅能幫你打好深度學習及神經網路的基礎,也能讓你徹底學會誤差反向傳播法、卷積神經網路等概念。書中還介紹了決定超參數的方法與權重的預設值等實用技巧、Batch Normalization、Dropout及Adam等最近流行的趨勢、自動駕駛、產生影像、強化學習等應用範例。除此之外,也進一步說明為什麼深度學習如此優秀?為什麼層級愈深,辨識度愈精準?等各種與「為什麼」有關的問題。

內容註

[v.1], 用Python進行深度學習的基礎理論實作 -- v.2, 用Python進行自然語言處理的基礎理論實作 -- v.3, 用Python進行深度學習框架的開發實作 --

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斎藤康毅
1984年生於長崎縣對馬,畢業於東京工業大學工學院,東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。1984年生於長崎縣對馬,畢業於東京工業大學工學院,東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。

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